控制位置
在模型与工具执行前后接入安全检查，结合任务上下文识别需要控制的交互边界。
AGENTGUARD ENTERPRISE
智能体运行时安全控制层
在 LLM 与工具执行前后识别风险，并执行脱敏、降级、审批或阻断。
保护对象覆盖智能体行动的完整上下文
- 智能体与子智能体
- 身份与委派
- 数据与 Memory
- 工具与 MCP
- 外部行动与生产系统
企业交付AgentGuard Enterprise
开放技术AgentGuard Community
支持框架
LangChain
Microsoft AutoGen
OpenAI Agents SDK
LangGraph
LlamaIndex
Dify
OpenClaw
关键介入LLM · Tool · Memory
部署方式企业信任边界内
社区版公开界面
策略、审批与审计
展示运行流量、策略配置、审批与审计；企业版在此基础上提供部署与集成支持
行动边界控制
围绕智能体与模型、工具和数据的交互，配置策略并保留审计依据。
策略配置
按业务需求配置安全规则与处置方式，管理模型输出、工具使用和数据流转的约束。
审计记录
查看运行轨迹、规则命中与处置记录，为问题排查和策略复核提供依据。
产品版本
社区版与企业版
社区版提供开放的运行时安全基础；企业版面向组织级部署与持续安全运营。
接入与部署
信任边界内的安全部署
通过 Hook、Sidecar 或 Gateway 接入，策略与证据可留在企业环境。
企业信任边界安全中间层
策略、轨迹与证据留在企业环境智能体框架→SDK · Sidecar · Gateway
AGENTGUARDAgentGuard Runtime
在模型与工具执行前后形成连续控制
- 01执行前检查
- 02运行时防护
- 03事后审计
模型 · 工具 · MCP · 数据私有控制面
融入现有安全体系
补充智能体运行时上下文
AgentGuard 不替代既有安全系统，而是让控制理解一次智能体行动的完整上下文
IAM静态身份与权限任务上下文、委派链与一次性授权
DLP内容与外发通道衍生数据血缘与多步传播
API Gateway单次请求请求前的模型、工具与任务轨迹
SIEM事件与日志判断依据、载荷变化与业务结果
可核实证据