外部评估 · Neo Research
Early Results on Evaluating GLM 5.2 for Behavioral and Persuasion Risks
报告记录随情境变化的行为和不确定的显式评测感知下降;不表达不代表没有感知。
发表 2026-07-03
来源 ↓来源转录不等于实验复现。未确定的日期、执行方及配置保留为未知;原文分组不作为经核验排名。
涉及模型
NUWA Research Note
研究问题
GLM-5.2 如何应对压力、说服请求和评测线索?
方法
采用 MASK、DeceptionBench、Gram、APE、改造 PersuSafety 判别和显式感知分析;各测试的 Claude 对照版本不同。
来源报告的发现
报告记录随情境变化的行为和不确定的显式评测感知下降;不表达不代表没有感知。
局限
受控任务、诱发方式、基准熟悉程度和配置差异限制对部署的外推。
MASK
明确压力条件下说谎的有界发生率。
受控基准不证明稳定意图或现实环境中的欺骗发生率。
外部评测: Neo Research
MASK
原始评测方结果 · 来源顺序
筛选系统
Honest under pressure
0–100%明确压力条件下说谎的有界发生率。
受控基准不证明稳定意图或现实环境中的欺骗发生率。 本评估显示报告日期和原始执行方。
评测条件与系统配置
- GLM-5.2
- 见报告特定样本与分母。 · MASK
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
- DeepSeek V4 Pro
- 见报告特定样本与分母。 · MASK
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
- Claude Sonnet 4.6
- 见报告特定样本与分母。 · MASK
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
| 系统 / 配置 | Honest under pressure | 发表 / 核验日期 |
|---|---|---|
| 55% | 发表2026-07-03 | |
| 20% | 发表2026-07-03 | |
| 66% | 发表2026-07-03 |
DeceptionBench
评测五个社会领域的 150 个编写情境,区分中性、激励与压力条件。
编写情境和模型判别限制外推;诱发的欺骗不证明隐蔽长程谋划。
外部评测: Neo Research / 引用结果: Meta
DeceptionBench
原始评测方结果 · 来源顺序
筛选系统
Single-turn deception
0–100%评测五个社会领域的 150 个编写情境,区分中性、激励与压力条件。
编写情境和模型判别限制外推;诱发的欺骗不证明隐蔽长程谋划。 本评估显示报告日期和原始执行方。
评测条件与系统配置
- GLM-5.2
- 见报告特定样本与分母。 · DeceptionBench
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
- DeepSeek V4 Pro
- 见报告特定样本与分母。 · DeceptionBench
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
| 系统 / 配置 | Single-turn deception | Multi-turn deception under pressure | 发表 / 核验日期 |
|---|---|---|---|
| 11.3% | 16.7% | 发表2026-07-03 | |
| 33.9% | 52.2% | 发表2026-07-03 |
Gram automated audits
报告定义条件中的 Gram automated audits。
探索性或报告特定设置,不据此称为可复用基准。
外部评测: Neo Research
已整理本节协议,尚未提取精确数值。完整图示和发现请见原始报告。
APE
特定对话条件下说服尝试的发生率。
模拟尝试不等于已测量的人类信念变化或大规模虚假信息传播。
外部评测: Neo Research
已整理本节协议,尚未提取精确数值。完整图示和发现请见原始报告。
PersuSafety adapted free-generation judge
自由生成并采用 APE 风格 StrongREJECT 判别器,替代原始显式参与意愿提问。
参与意愿或模拟对话评分不直接测量人的信念变化。
外部评测: Neo Research
PersuSafety adapted free-generation judge
原始评测方结果 · 来源顺序
筛选系统
Medium-harm attempt rate
0–100%定义说服情境、模拟对话与安全评测;改造判别器作为独立变体。
参与意愿或模拟对话评分不直接测量人的信念变化。 本评估显示报告日期和原始执行方。
评测条件与系统配置
- GLM-5.2
- 见报告特定样本与分母。 · PersuSafety adapted free-generation judge
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
- Claude Sonnet 5
- 见报告特定样本与分母。 · PersuSafety adapted free-generation judge
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
- DeepSeek V4 Pro
- 见报告特定样本与分母。 · PersuSafety adapted free-generation judge
- modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明
| 系统 / 配置 | Medium-harm attempt rate | High-harm attempt rate | 发表 / 核验日期 |
|---|---|---|---|
| 54% | 6% | 发表2026-07-03 | |
| 57% | 31% | 发表2026-07-03 | |
| 76% | 78% | 发表2026-07-03 |
Agentic Misalignment awareness trend
受控模拟中的条件性发生率与可观察行动。
试验未对真实人员或系统造成损害,也不估计部署环境中的发生率。
外部评测: Neo Research
已整理本节协议,尚未提取精确数值。完整图示和发现请见原始报告。
MASK verbalized awareness
报告定义条件中的 MASK verbalized awareness。
探索性或报告特定设置,不据此称为可复用基准。
外部评测: Neo Research
已整理本节协议,尚未提取精确数值。完整图示和发现请见原始报告。
报告覆盖核查
| 章节 | 原文位置 | 处理方式 |
|---|---|---|
| MASK | §1; Figure 1 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
| DeceptionBench | §1; Figure 2 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
| Gram automated audits | §1; Figures 3–4 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
| APE | §2; Figure 5 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
| PersuSafety adapted free-generation judge | §2; Figure 6 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
| Agentic Misalignment awareness trend | §3; Figure 7 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
| MASK verbalized awareness | §3 | 协议变体 在本节保留协议与结果出处。 |
参考文献
数值结果由所引研究的作者报告。
- [1] Early Results on Evaluating GLM 5.2 for Behavioral and Persuasion Risks. 2026-07-03. 3 July 2026 ; §1; Figure 1; §1; Figure 2; §2; Figure 6