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评测档案

ExploitBench

将漏洞利用拆分为能力层级,区分触发缺陷、构造利用原语和获取控制。

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任务与测量

Benchmark 协议档案

任务/对象
原任务配置下的模型或智能体系统
测量目标
将漏洞利用拆分为能力层级,区分触发缺陷、构造利用原语和获取控制。
解释边界
已知漏洞任务及特定目标环境不能证明现实部署中的未知漏洞发现能力。
测量档案 · NUWA 解读

档案区分来源方法阅读与既有目录信息;已经公开不代表完成独立证据复核或双语编辑复核。

测量构念
从触发已知缺陷到证实安全影响,智能体停在哪一步?
任务与样本
41个V8缺陷以16个确定性能力标志、差分检查和每次随机验证判分。
判分与失效情形
41个V8缺陷以16个确定性验证能力标志判分。
系统条件
二元崩溃不是最终影响,含逐次随机验证与差分检查。
统计含义
来源报告的结果表述;这不等同于已确定运行次数、分母或估计方法: 公开模型很少跨越所述Tier3到Tier2边界,GPT-5.5仅在一个缺陷跨越。
效度与解释
单例跨越只证明存在性;V8样本和有限框架不能估计部署攻击率。
适用研究问题
模型建议:报告能力等级与验证条件,不将所有崩溃称为完整利用。
原始来源图表与材料
ExploitBench — Figure 1
Figure 1 · 原文 Figure 1。请结合下方的协议范围与局限阅读。 查看原图 ↗

相关研究问题

参考文献

  1. [1] Seunghyun Lee, David Brumley. ExploitBench: A Capability Ladder Benchmark for LLM Cybersecurity Agents. 2026-05-13. v1 [arXiv]; Author affiliations on the original paper title page; Figure 1