深度求索
DeepSeek-V4-Flash
关于能力、行为倾向及可观察行动的已发表证据。
- 首次公开可用日期
- 2026-04-24
- 参数规模
- 284B · 13B 激活 · MoE
- 元数据更新
- 2026-10-27
证据概述
下方关联开发者文档,尚未为该具体模型提取结构化风险结果。
NUWA 整理和解读这些来源。实验归属于原始执行方,本页不宣称 NUWA 已独立复现。
模型监测
代表性 Benchmark 覆盖
按协议和配置呈现结果,缺口标明待收录或待关联的证据。
AgentCyberRange →
2 项测量
Cybench →
尚未关联该模型版本的合格测量。
CyberGym →
11 项测量
全部条件 →METR Time Horizons →
尚未关联该模型版本的合格测量。
SEC-bench Pro →
尚未关联该模型版本的合格测量。
MASK →
尚未关联该模型版本的合格测量。
Attempt to Persuade Eval (APE) →
尚未关联该模型版本的合格测量。
DeceptionBench →
尚未关联该模型版本的合格测量。
PersuSafety →
尚未关联该模型版本的合格测量。
全部已关联测量
各项结果保留原始协议与单位。
13 条观测
| 系统/模型 | 结果 | 条件状态 | 任务/条件 | 评测方/报告 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 76.7%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10DeepSeek Agent | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 91.4%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10NASH | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 93.1%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10PwnBot | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 97.1%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10Ostorlab Neutron | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 88.9%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10TriLane | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 97%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10VARAS-OneMind \(智安·宇盾\) | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 87.1%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10Gusion | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 91.3%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10FangcunCyber | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 94.2%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10RO0T Agent | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 93.2%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10Sangfor AI | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 91.2%CyberGym · 成功率 | 条件不完整 | level1score_10Whitzard \(白泽\) | Not disclosedCyberGym official leaderboard and machine-data extraction | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 14.19%AgentCyberRange · 成功率(Pass@3) | 条件不完整 | Web exploitationlevel0Claude Code | Not disclosedAgentCyberRange: Evaluate Agent Cyberattack Capabilities in Enterprise-like Cyber Ranges | 发布 2026-04-24报告 — | |
| 28.46%AgentCyberRange · 成功率(Pass@3) | 条件不完整 | Post exploitationlevel0Claude Code | Not disclosedAgentCyberRange: Evaluate Agent Cyberattack Capabilities in Enterprise-like Cyber Ranges | 发布 2026-04-24报告 — |
开发者披露
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence →
关于DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash的开发者文档,核查范围和已关联协议见下方记录。
未核实发表日期外部评估
按风险主题组织的证据
自主性 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
欺骗 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
网络安全 13 项协议结果
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 91.4%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 93.1%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 97.1%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 88.9%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 97%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 87.1%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 91.3%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 94.2%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 76.7%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 93.2%
原文未披露本结果的样本量
CyberGym · level1 · score_10 →
外部评测 · 执行方
- 成功率
- 91.2%
原文未披露本结果的样本量
AgentCyberRange · Web exploitation · pass3 →
外部评测 · 执行方
- 成功率(Pass@3)
- 14.19%
原文未披露本结果的样本量
AgentCyberRange · Post exploitation · pass3 →
外部评测 · 执行方
- 成功率(Pass@3)
- 28.46%
原文未披露本结果的样本量
化生放核 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
虚假信息与影响 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
自主物理危害 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
来源核查与证据缺口
CyberGym →
整理 CyberGym 官网报告的评测结果,保留受测系统和运行配置。
官网收录不同配置下的系统提交。本结果的任务数、预算和执行日期未完整披露;未定义指标及身份待核实行已排除。JSON 原始比例按官网展示规则乘以 100 并保留一位小数,转换为百分比。
AgentCyberRange →
整理 AgentCyberRange 官网报告的评测结果,保留受测系统和运行配置。
Web 利用与后渗透分别评测。Pass@3 保留官网定义;各行的预算、样本量和执行日期未披露。
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence →
核查了 DeepSeek-V4 技术报告的后训练、沙箱、评测、实际任务和局限章节。确认其披露了基础设施设计与通用能力局限,但未披露专门的前沿风险或对抗性安全评测数值。
来源转录不等于实验复现。未确定的日期、执行方及配置保留为未知;原文分组不作为经核验排名。
缺失分数可能来自尚未提取的章节、未披露配置、身份待核实或尚无实验。这些问题需要分别处理,均不代表零分。
解读与开放问题
报告差异可能来自任务选择、模型端点、提示、预算、判别器和发表时间。证据依据实际协议分组,不推断模型整体安全等级。
参考文献
- [1] deepseek-v4-flash release ; News article title, dated heading and availability
- [2] deepseek-v4-flash developer model card ; Introduction; model comparison table
- [3] DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence
- [4] CyberGym official leaderboard and machine-data extraction ; /level1/9/score_10; /level1/11/score_10; /level1/13/score_10
- [5] AgentCyberRange: Evaluate Agent Cyberattack Capabilities in Enterprise-like Cyber Ranges ; routes-B-0Mubrq.js::QR/6/level0/pass3; routes-B-0Mubrq.js::$R/6/level0/pass3