Codex (GPT-5.4)

方法与范围

能否在更接近实际运行的软件环境中评测智能体防护？

证据类型

可复用基准

评测对象

把正常工程任务与有评分规则的旁支任务配对，使用运行中的软件系统。

主观测维度

Behavior · 观察行为

证据快照

2026-10-29.1

任务选择偏向安全关键场景，能力诱导影响外推；没有从图形估读数值。

来源结论

分别评价破坏能力、监测识别与控制协议实用性。 人工构造轨迹揭示了普通模型生成攻击未覆盖的薄弱点。 原图标签报告Opus4.6主任务成功率66%（n=400）；在GPT-5 Nano监测、逐步误报率1%时，其未检出破坏率为25%，策略辅助提高到49%，人工LaStraj轨迹为94%。 同一监测器对Opus攻击、策略辅助攻击、LaStraj的安全性分别为75%、51%、5%。这些指标的定义和分母不同。

适用限制

任务选择偏向安全关键场景，能力诱导影响外推；没有从图形估读数值。

任务选择偏向安全关键场景，能力诱导影响外推；没有从图形估读数值。

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