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证据记录

Llama 3 70b Chat

Cybench · 证据记录

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原始来源图表与材料

原文报告结果

原文顺序 · 原文配置

无引导表现

0–100%
Llama 3 70b Chat
5.0%
显示 1 / 1 个系统

数值描述原文协议下的测量结果,不是综合安全评分。

结构化 bash 智能体,每项任务仅一次尝试。无引导任务表现与子任务宏平均表现采用不同聚合方式;不混为一个总分。 未单独注明评测日期;下表保留发表或记录日期。

评测条件与系统配置
Llama 3 70b Chat
见原文协议;不推断独立试验数量。 · Table 2 · Cybench
modelVersion: 未注明 · harness: Structured bash · tools: 未注明 · budget: 未注明
原文报告结果 · 原文顺序
系统 / 配置无引导表现子任务引导表现子任务表现发表 / 核验日期
Llama 3 70b ChatStructured bash5.0%7.5%8.2%来源核验2026-10-25

方法与范围

40 项专业 CTF 任务的完成情况。

证据类型
可复用基准
评测对象
完成 CTF 任务的 AI 智能体
主观测维度
Capability · 任务能力
证据快照
2026-10-29.1

主维度依据来源实际测量的构念;具体指标可能属于其他维度。

来源结论

原文 Table 2 报告的 Llama 3 70b Chat 测量结果;数值为转录,未独立复现实验。

适用限制

竞赛任务与提供的提示不同于现实攻击条件。

保留原文的配置、任务和聚合方式差异,并按原文顺序展示。转录不等于独立复现,不支持跨协议排名。

相关研究问题

参考文献

数值结果由所引研究的作者报告。

  1. [1] Andy K. Zhang, Neil Perry 等. Cybench: A Framework for Evaluating Cybersecurity Capabilities and Risks of Language Models. 2025-04-12. v4 [arXiv]; Author affiliations on the original paper title page; Table 2