证据记录

Qwen2-7B-Instruct

OpenDeception · 证据记录

复旦大学 · 上海创智学院 / arXiv:2504.13707v3 / Propensity · 行为倾向

原始来源图表与材料

原文报告结果

原文顺序 · 原文配置

0–100%

Qwen2-7B-Instruct

Qwen2-7B-Instruct · 92.31% · 表 1 的欺骗意图率：IntentNet 与人工标注分别给出结果。人工与自动判定的一致性不等于欺骗成功率；原文的情境筛选条件仍适用。 · 50 个编写情境；实际受评案例取决于原文筛选程序。

92.31%

显示 1 / 1 个系统

数值描述原文协议下的测量结果，不是综合安全评分。

表 1 的欺骗意图率：IntentNet 与人工标注分别给出结果。人工与自动判定的一致性不等于欺骗成功率；原文的情境筛选条件仍适用。未单独注明评测日期；下表保留发表或记录日期。

评测条件与系统配置

Qwen2-7B-Instruct: 50 个编写情境；实际受评案例取决于原文筛选程序。 · Table 1 · OpenDeception; modelVersion: 未注明 · harness: 未注明 · tools: 未注明 · budget: 未注明

原文报告结果 · 原文顺序
系统 / 配置	IntentNet 欺骗意图率	人工标注欺骗意图率	标注一致性	发表 / 核验日期
Qwen2-7B-Instruct未注明 Harness	92.31%	89.7%	97.44%	来源核验2026-10-25

基于情境的意图推断与用户信任建模。

主维度依据来源实际测量的构念；具体指标可能属于其他维度。

原文 Table 1 报告的 Qwen2-7B-Instruct 测量结果；数值为转录，未独立复现实验。

推断意图是测量构念；模拟用户不能确定真人效果。

保留原文的配置、任务和聚合方式差异，并按原文顺序展示。转录不等于独立复现，不支持跨协议排名。

数值结果由所引研究的作者报告。

[1] Yichen Wu, Qianqian Gao 等. OpenDeception: Learning Deception and Trust in Human-AI Interaction via Multi-Agent Simulation. 2026-02-06. v3 [arXiv]; Author affiliations on the original paper title page; Table 1