NUWA 
深度求索
DeepSeek R1
关于能力、行为倾向及可观察行动的已发表证据。
- 首次公开可用日期
- 待核实
- 参数规模
- 671B · 37B 激活 · MoE
- 元数据更新
- 2026-10-27
证据概述
按评估与协议整理已发表风险证据；证据缺失不代表风险较低。
NUWA 整理和解读这些来源。实验归属于原始执行方，本页不宣称 NUWA 已独立复现。
模型监测
代表性 Benchmark 覆盖
按协议和配置呈现结果，缺口标明待收录或待关联的证据。
AgentCyberRange →
尚未关联该模型版本的合格测量。
Cybench →
1 项测量
- 16.7%NIST / CAISI · CAISI ReAct-style agent; Inspect
CyberGym →
尚未关联该模型版本的合格测量。
METR Time Horizons →
尚未关联该模型版本的合格测量。
SEC-bench Pro →
尚未关联该模型版本的合格测量。
MASK →
尚未关联该模型版本的合格测量。
Attempt to Persuade Eval (APE) →
尚未关联该模型版本的合格测量。
DeceptionBench →
尚未关联该模型版本的合格测量。
PersuSafety →
尚未关联该模型版本的合格测量。
全部已关联测量
各项结果保留原始协议与单位。
1 条观测
| 系统／模型 | 结果 | 条件状态 | 任务／条件 | 评测方／报告 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | 16.7%Cybench · Reported benchmark performance | 条件不完整 | CybenchReported benchmark performance500,000 weighted tokens per agentic task (Appendix A2)CAISI ReAct-style agent; Inspect | NIST / CAISIEvaluation of DeepSeek AI Models | 发布 —报告 2025-09-30 |
开发者披露
当前目录尚未关联到该具体模型的开发者安全报告。
外部评估
美国 NIST／CAISI
Evaluation of DeepSeek AI Models →
所报告差异依赖任务、脚手架与评分；机构判断保留为来源观点，不改写为 NUWA 实验发现。
2025-09-30按风险主题组织的证据
自主性 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
欺骗 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
网络安全 1 项协议结果
Cybench →
外部评测 · 执行方 美国 NIST／CAISI
- Reported benchmark performance
- 16.7%
来源分母：40（单位未披露）
化生放核 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
虚假信息与影响 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
自主物理危害 未关联结构化结果
目录缺口不代表低风险。尚未提取的发现及协议范围请见关联报告。
来源核查与证据缺口
Evaluation of DeepSeek AI Models →
对 CAISI · DeepSeek models 的逐来源提取与核查，发现和数值均保留原始归属。
来源转录不等于实验复现。未确定的日期、执行方及配置保留为未知；原文分组不作为经核验排名。
缺失分数可能来自尚未提取的章节、未披露配置、身份待核实或尚无实验。这些问题需要分别处理，均不代表零分。
解读与开放问题
报告差异可能来自任务选择、模型端点、提示、预算、判别器和发表时间。证据依据实际协议分组，不推断模型整体安全等级。
参考文献
- [1] deepseek-r1 developer model card ; Model Downloads: DeepSeek-R1 row
- [2] Evaluation of DeepSeek AI Models. 2025-09-30. 30 September 2025 ; p. 24, Table 4.1, row Cybench, column DeepSeek R1