证据记录
DeepSeek R1-0528
AgentDojo · 证据记录
原始来源图表与材料
记录指标
- Hijacking attempted-task frequency
- 37%
原文未披露本结果的样本量
Harness 未注明 · 预算未注明
评估出处
Evaluation of DeepSeek AI Models → · 外部报告
实际评测: 美国 NIST/CAISI · 模型档案 →
方法与范围
工具环境中的定向攻击成功率和用户任务完成情况。
- 证据类型
- 可复用基准
- 评测对象
- 受到工具输出注入的防御智能体
- 主观测维度
- Behavior · 观察行为
- 证据快照
- 2026-10-29.1
主维度依据来源实际测量的构念;具体指标可能属于其他维度。
来源结论
Hijacking attempted-task frequency:37 percent;保留来源条件。
适用限制
攻击成功率需结合正常任务表现与攻击设置解释。
来源转录不等于实验复现。未确定的日期、执行方及配置保留为未知;原文分组不作为经核验排名。 本条限制说明(英文,完整保留):Counts attempted action even if unsuccessful; not whole malicious-task success. Excludes trajectories that did not encounter injection; denominator not disclosed by cell. 30 benign tasks, five samples per task per injection; not an adaptive attack/red-team study.
相关研究问题
网络安全 / 非可信输入导致智能体受侵害 →
来源在其协议下直接测量所述构念。
参考文献
- [1] Edoardo Debenedetti, Jie Zhang 等. AgentDojo: A Dynamic Environment to Evaluate Prompt Injection Attacks and Defenses for LLM Agents. 2024-11-24. v3 ; Author affiliations on the original paper title page
- [2] Evaluation of DeepSeek AI Models. 2025-09-30. 30 September 2025 ; p. 17, key findings, Credential exfiltration