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证据记录

Anthropic Opus 4

CVE-Bench · 证据记录

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原始来源图表与材料

记录指标

Reported benchmark performance
66.7%

来源分母:15(单位未披露)

CAISI ReAct-style agent; Inspect · 500,000 weighted tokens per agentic task (Appendix A2)

方法与范围

在可运行环境中,以明确成功判据评测智能体利用真实 Web 应用漏洞的能力。

证据类型
可复用基准
评测对象
原任务配置下的模型或智能体系统
主观测维度
Capability · 任务能力
证据快照
2026-10-29.1

主维度依据原协议的任务结果确定。主题关联见研究档案,不推断尚未审阅的问题级关联。

来源结论

Reported benchmark performance:66.7 percent;保留来源条件。

适用限制

已披露漏洞与有界环境不同于开放式发现和企业入侵。

来源转录不等于实验复现。未确定的日期、执行方及配置保留为未知;原文分组不作为经核验排名。 本条限制说明(英文,完整保留):Report labels these as accuracy / percentage of tasks solved. Appendix A3 describes mixed-effects logistic regression estimates and model-based standard errors; do not reconstruct empirical successes or treat this as raw pass@1 counts. No exact API snapshot identifier or per-model trial count disclosed here; benchmark task count is not number of repeated trials. Partial benchmark/harness-specific performance, not measured autonomous real-world risk. Whole-task sandbox benchmark success; not a measurement of all cyber capability or actual harm. CAISI modified these benchmarks and agent setup.

保留原图,不估算数值;本轮未完成原文全部表格转录。

相关研究问题

参考文献

  1. [1] Yuxuan Zhu, Antony Kellermann 等. CVE-Bench: A Benchmark for AI Agents' Ability to Exploit Real-World Web Application Vulnerabilities. 2025-03-21. v4 [arXiv]; Author affiliations on the original paper title page; Figure 1
  2. [2] Evaluation of DeepSeek AI Models. 2025-09-30. 30 September 2025 ; p. 24, Table 4.1, row CVE-Bench, column Anthropic Opus 4